¿Podemos predecir qué tan rápido será el deterioro cognitivo en las primeras etapas del Alzheimer?
Table of Contents
Un nuevo estudio analiza la predicción de la velocidad con la que las personas con enfermedad de Alzheimer temprana experimentarán un deterioro cognitivo. El estudio se publicó en Neurology, la revista de la American Academy of Neurology. También analizó cómo pueden reducir el deterioro los nuevos medicamentos aprobados recientemente para tratar la enfermedad.
“La tasa de deterioro cognitivo varía mucho de persona a persona, y los individuos están muy interesados en saber qué esperar de la enfermedad en ellos mismos o en sus seres queridos, por lo que se necesitan con urgencia mejores modelos de predicción”, indicó el autor del estudio, Pieter J. van der Veere., M.D., del Amsterdam University Medical Center, en los Países Bajos.
Drawing Therapy. Photo by JIUN-JE LIN
Los investigadores desarrollaron modelos para predecir con qué rapidez disminuirían las puntuaciones de las personas en una prueba de habilidades de pensamiento y memoria. Luego compararon los modelos con los resultados reales de las personas a lo largo del tiempo. Estudiaron a 961 personas con una edad promedio de 65 años: 310 tenían deterioro cognitivo leve y 651 tenían demencia leve. Todos tenían placas de beta amiloide en sus cerebros que son un signo temprano de la enfermedad de Alzheimer y son el objetivo de los nuevos medicamentos.
Los modelos fueron útiles para predecir la tasa de deterioro cognitivo, pero también muestran la incertidumbre de estas predicciones, señaló van der Veere. Para la mitad de las personas con deterioro cognitivo leve, la puntuación real de la prueba difería en menos de dos puntos de la puntuación prevista. Para las personas con demencia leve, las puntuaciones diferían en menos de tres puntos para la mitad de las personas.
Los investigadores determinaron que se predecía que una persona hipotética con deterioro cognitivo leve, una puntuación de prueba inicial de 28 y un cierto nivel de placas amiloides alcanzaría la etapa de demencia moderada (puntuación de prueba de 20 puntos) después de seis años. Cuando un tratamiento con fármacos reduciría la tasa de deterioro en un 30%, esta persona no alcanzaría la fase de demencia moderada hasta después de 8,6 años. Para una persona hipotética con demencia leve, una puntuación inicial de 21 y un cierto nivel de amiloide, el tiempo previsto para alcanzar una puntuación de 15 puntos era de 2,3 años, o 3,3 años cuando la disminución se reduciría en un 30%.
“Entendemos que las personas con problemas cognitivos y sus cuidadores están más interesados en respuestas a preguntas como ’¿Cuánto tiempo podré conducir un automóvil?’ o ’¿Cuánto tiempo podré seguir haciendo mi pasatiempo en el futuro?’ , esperamos que los modelos ayuden a hacer predicciones sobre estas preguntas sobre la calidad de vida y el desempeño diario. Pero hasta entonces, esperamos que estos modelos ayuden a los médicos a traducir estas puntuaciones previstas en respuestas a las preguntas de las personas”, dijo Van der Veere.
Una limitación del estudio fue que las pruebas cognitivas no siempre se realizaron a la misma hora del día y las personas con deterioro cognitivo pueden obtener puntuaciones más bajas más tarde en el día, cuando están más cansadas.
Importante #
El estudio Predicting Cognitive Decline in Amyloid-Positive Patients With Mild Cognitive Impairment or Mild Dementia fue publicado en Neurology. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000209605. Los autores son Pieter J. van der Veere, MD; Jeroen Hoogland, MD; Leonie N.C. Visser, PhD; Argonde C. Van Harten, MD, PhD; Hanneke F. Rhodius-Meester, MD, PhD; Sietske A.M. Sikkes, PhD; Vikram Venkatraghavan, PhD; Frederik Barkhof, MD, PhD, FRCR; Charlotte E. Teunissen, PhD; Elsmarieke van de Giessen, MD, PhD; Johannes Berkhof, PhD; Wiesje M. Van Der Flier, PhD.
El estudio contó con el apoyo de Eisai, ZonMW y Health Holland, Top Sector Life Sciences & Health.
Do you like this? Support Us - ¿Te gusta esto? - ¡Apóyanos! #
Donaciones-Donations
Alias CBU: ALETA.GRIS.CORDON
BTC: 3GqfXZorhmypEAPrhf8LuVhfgbJWziWk7N
ETH: 0x9F036AC4FCc1F025e1B5e9dA438826E310B20245
USD Coin: 0x9F036AC4FCc1F025e1B5e9dA438826E310B20245
Ltc: MJqeqEsx6QDPpfDCXdNJEE2VEBUmWk9nQr
USDT: 0x9F036AC4FCc1F025e1B5e9dA438826E310B20245
DOGE: DMh6sDEFbY9QVsK6x3f2952wWzG2ty89Rh
Many Thanks!
¡Gracias!