¿Qué avances se pueden descubrir en las enormes cantidades de datos de Chandra? #
Las herramientas de inteligencia artificial (IA), especialmente aquellas basadas en el aprendizaje automático, pueden ayudar a los científicos a realizar descubrimientos mediante:
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Encontrar patrones en grandes conjuntos de datos que de otro modo podrían pasar desapercibidos.
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Clasificar objetos como estrellas, galaxias, agujeros negros o potencialmente nuevas clases de objetos, basándose en señales sutiles.
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Acelerar el descubrimiento y hacerlo más eficiente mediante la automatización de partes del proceso científico.
Destellos del futuro #
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Los científicos han entrenado una IA para reconocer firmas de rayos X únicas, encontrar agujeros negros y otros objetos intrigantes.
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Los investigadores desarrollaron un novedoso enfoque de aprendizaje automático para buscar transitorios raros de alta energía en los datos de archivo de Chandra, incluido el descubrimiento de un poderoso destello de rayos X.
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La capacidad demostrada de la IA para detectar eventos tan fugaces muestra su potencial para extraer grandes conjuntos de datos astronómicos en busca de fenómenos raros.
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Los expertos están explorando el uso de IA para describir imágenes y “traducir” datos de rayos X en sonido (sonificación), haciendo que los datos sean más accesibles para un público más amplio.
¿Por qué debe importarnos? #
El equipo de Chandra se planteó "¿cómo utilizaremos las vastas colecciones de datos que recopilan nuestros telescopios más nuevos y potentes? Con su amplio archivo, construido por expertos, el Observatorio de rayos X Chandra de la NASA ofrece un banco de pruebas perfecto para usar la IA y realizar descubrimientos importantes sobre el cosmos aún con mayor rapidez".
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