Los televisores inteligentes recopilan datos de visualización del usuario incluso cuando se usan como pantalla externa
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La investigación descubrió que esta tecnología toma capturas de pantalla o audio para identificar el contenido mostrado en pantalla mediante la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (o ACR, por sus siglas en inglés) y remite esta información periódicamente a servidores específicos incluso cuando el televisor se usa como pantalla externa o se conecta a un ordenador portátil.
“El Reconocimiento Automático de Contenido funciona como una especie de Shazam visual, tomando capturas de pantalla o audio para generar un perfil del espectador a partir de sus rutinas de consumo de contenido. De esta forma, la tecnología permite a las plataformas de los fabricantes perfilar a sus usuarios de forma precisa, tal y como hace internet”, explicó una de las autoras del estudio, Patricia Callejo, profesora del Departamento de Ingeniería Telemática de la UC3M y fellow del Instituto Big Data UC3M-Santander. “En cualquier caso, este rastreo, independientemente de la modalidad de uso, plantea serias preocupaciones de privacidad, especialmente cuando el televisor se usa solo como monitor”.
Los hallazgos de la investigación, presentada este mes de noviembre en el Internet Measurement Conference (IMC) de 2024, destacan la regularidad en la transmisión de estas capturas a los servidores de las marcas analizadas: Samsung y LG. En concreto, los datos revelaron que el televisor Samsung enviaba esta información cada minuto, mientras que los dispositivos LG lo hacían cada 15 segundos. “Esto nos da una idea de la intensidad de la monitorización y muestra que las plataformas de televisión inteligente recogen grandes volúmenes de datos sobre los usuarios, independientemente de cómo consuman estos el contenido… ya sea mediante la visualización de televisión convencional o dispositivos conectados vía HDMI, como un ordenador portátil o una consola para jugar videojuegos”, subrayó Callejo.
Para comprobar la capacidad de los televisores de bloquear el rastreo de ACR, el equipo de investigación experimentó con las diferentes configuraciones de privacidad de las Smart TVs. Los resultados demostraron que, aunque se puede impedir de forma voluntaria la transmisión de estos datos hacia los servidores, la configuración viene predeterminada para que los televisores realicen el ACR por defecto. “El problema es que no todos los usuarios son conscientes de este hecho”, añadió Callejo, que considera este factor preocupante, debido a la falta de transparencia en los ajustes iniciales. “Además, muchos de estos usuarios no saben cómo cambiar la configuración, lo que hace que estos dispositivos funcionen por defecto como mecanismos de rastreo de su actividad”.
Esta investigación abre nuevas vías para estudiar el seguimiento que realizan los dispositivos conectados a la nube y que a su vez se comunican entre sí (más comúnmente conocidos como Internet de las Cosas o IoT, siglas en inglés) y sugiere que tanto fabricantes como reguladores deben abordar de forma urgente los desafíos a los que estos nuevos dispositivos nos expondrán en un futuro próximo.
Cita: Anselmi, G. Vekaria, Y. D’Souza, A. Callejo, P. Mandalari, Am. Shafiq, Z. (2024). Watching TV with the Second-Party: A First Look at Automatic Content Recognition Tracking in Smart TVs. In Proceedings of the 2024 ACM on Internet Measurement Conference (IMC ‘24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 622–634. https://doi.org/10.1145/3646547.3689013
English version #
Smart TVs collect viewing data even when used as external screens #
The research revealed that this technology captures screenshots or audio to identify the content displayed on the screen using Automatic Content Recognition (ACR) technology. This data is then periodically sent to specific servers, even when the TV is used as an external screen or connected to a laptop.
“Automatic Content Recognition works like a kind of visual Shazam, taking screenshots or audio to create a viewer profile based on their content consumption habits. This technology enables manufacturers’ platforms to profile users accurately, much like the internet does,” explains one of the study’s authors, Patricia Callejo, a professor in UC3M’s Department of Telematics Engineering and a fellow at the UC3M-Santander Big Data Institute. “In any case, this tracking—regardless of the usage mode—raises serious privacy concerns, especially when the TV is used solely as a monitor.”
The findings, presented in November at the Internet Measurement Conference (IMC) 2024, highlight the frequency with which these screenshots are transmitted to the servers of the brands analysed: Samsung and LG. Specifically, the research showed that Samsung TVs sent this information every minute, while LG devices did so every 15 seconds. “This gives us an idea of the intensity of the monitoring and shows that smart TV platforms collect large volumes of data on users, regardless of how they consume content—whether through traditional TV viewing or devices connected via HDMI, like laptops or gaming consoles,” Callejo emphasises.
To test the ability of TVs to block ACR tracking, the research team experimented with various privacy settings on smart TVs. The results demonstrated that, while users can voluntarily block the transmission of this data to servers, the default setting is for TVs to perform ACR. “The problem is that not all users are aware of this,” adds Callejo, who considers this lack of transparency in initial settings concerning. “Moreover, many users don’t know how to change the settings, meaning these devices function by default as tracking mechanisms for their activity.”
This research opens up new avenues for studying the tracking capabilities of cloud-connected devices that communicate with each other (commonly known as the Internet of Things, or IoT). It also suggests that manufacturers and regulators must urgently address the challenges that these new devices will present in the near future.
Citation: Anselmi, G., Vekaria, Y., D’Souza, A., Callejo, P., Mandalari, Am., Shafiq, Z. (2024). Watching TV with the Second-Party: A First Look at Automatic Content Recognition Tracking in Smart TVs. In Proceedings of the 2024 ACM on Internet Measurement Conference (IMC ‘24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 622–634.
