Ahora, historiadores de la ciencia de todo el mundo - recuerda **Daniella García Almeida** en un artículo en Eos.org- se han unido para recopilar y digitalizar 400 años de dibujos de manchas solares con la esperanza de esclarecer la actividad solar del pasado y enriquecer nuestra comprensión actual. El físico solar Andrés Muñoz-Jaramillo utilizó esta colección digitalizada de observaciones de manchas solares para desarrollar un conjunto de herramientas de software que permiten analizar los ciclos solares y reconstruir los intervalos faltantes.
Aprendiendo del pasado #
Los ciclos solares suelen durar 11 años, pero Muñoz-Jaramillo afirmó que los mejores instrumentos para observar el Sol, como la Sonda Solar Parker y el Observatorio de Dinámica Solar, existen desde hace solo unas dos décadas. Para comprender la variabilidad solar que se remonta a siglos atrás, los investigadores deben recurrir a técnicas del pasado.
“Siempre que tratamos con variabilidad a largo plazo, no podemos darnos el lujo de esperar 100 años para obtener mejores datos”, afirmó Muñoz-Jaramillo.
Los historiadores han recopilado y digitalizado de manera consecuente siglos de dibujos y han creado registros detallados de la posición y el tamaño de las manchas solares con el paso del tiempo. Los investigadores ahora utilizan estos registros para estudiar la variabilidad del Sol a largo plazo.
Pero cientos de años de datos son difíciles de gestionar. Por ello, Muñoz-Jaramillo y sus colegas desarrollaron un marco computacional para apoyar los esfuerzos de los investigadores del ciclo solar en todo el mundo. Este conjunto de herramientas de software utiliza la estadística bayesiana para completar los datos de manchas solares que podrían no estar disponibles.
“Ahora se pueden hacer estas afirmaciones de manera probabilística sobre lo que sucedió en estos períodos históricos”, dijo Muñoz-Jaramillo.
Utilizando este marco, descubrieron que los mínimos de Maunder y Dalton podrían haber sido precedidos por otros ciclos con mínimos profundos de actividad solar muy espaciados en el tiempo. Algunos heliofísicos especulan que podrían faltar observaciones equivalentes a ciclos solares completos, afirmó Muñoz-Jaramillo.
Muñoz-Jaramillo y sus colegas presentaron estos resultados el 16 de diciembre en la Reunión Anual 2025 de la AGU en Nueva Orleans.
Observando la evolución del Sol #
Los investigadores del ciclo solar suelen observar los ciclos mediante los llamados diagramas de mariposa, que representan la hora y la latitud de las manchas solares. Estos diagramas permiten comprender la variabilidad a largo plazo del Sol comparando datos modernos e históricos y observando paralelismos entre ellos. Los investigadores pueden reconstruir ciclos solares pasados utilizando este nuevo marco computacional y analizarlos mediante diagramas de mariposa para comprender mejor cómo ha cambiado el Sol en los últimos siglos.
“Este estudio es sumamente innovador porque, hasta ahora, las reconstrucciones de la actividad solar pasada se han basado únicamente en el recuento de manchas solares”, declaró en un correo electrónico José Manuel Vaquero Martínez, profesor de física de la Universidad de Extremadura, España, quien no participó en el estudio. “En cambio, este enfoque incorpora no solo el número de manchas solares, sino también sus posiciones. En otras palabras, aprovecha nuestra comprensión de cómo evolucionan las regiones solares activas (en este caso, las manchas solares) para reconstruir la actividad solar pasada”.
Cita #
- El estudio SH23E-2620 Reconstruction of 400 years of solar activity using probabilistic programming (SH23E-2620 Reconstrucción de 400 años de actividad solar mediante programación probabilística) fue presentado en la Conferencia anual 25 que se desaarrolló en Nueva Orleans. Autores: Andrés Muñoz-Jaramillo (primer autor), Southwest Research Institute Boulder & Hisashi Hayakawa, Nagoya University
—Daniella García Almeida, Science Writer
Citation: García Almeida, D. (2025), Sunspot drawings illuminate 400 years of solar activity, Eos, 106, https://doi.org/10.1029/2025EO250477. Published on 17 December 2025. Text © 2025. The authors. CC BY-NC-ND 3.0 Except where otherwise noted, images are subject to copyright. Any reuse without express permission from the copyright owner is prohibited.
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