En una investigación publicada ayer en el European Journal of Cardiovascular Nursing, investigadores dirigidos por el profesor Philip Moons de la Universidad de Lovaina, Bélgica, utilizaron Google NotebookLM, un asistente de investigación de IA personalizado creado por Google Labs, para hacer podcasts que explican las investigaciones publicadas recientemente en el EJCN.
El profesor Moons, quien también presentó los hallazgos en la conferencia de la Asociación de Enfermería Cardiovascular y Profesiones Afines (ACNAP) en Sophia Antipolis, Francia, señaló que “en septiembre de 2024, Google lanzó una nueva función en NotebookLM que permite a los usuarios crear podcasts generados por IA. Me hizo pensar en cómo podría ser utilizada por investigadores y editores.
El profesor Moons, catedrático de Ciencias de la Salud y Enfermería en la Universidad Católica de Lovaina y editor jefe de la EJCN, y sus colegas seleccionaron diez tipos diferentes de artículos y contactaron a los autores para preguntarles si aceptarían participar en el estudio. No se informó a los participantes de que el podcast sobre su estudio se generaría mediante IA.
Compromiso #
Fidelidad #
Muchas gracias por la imagen a J. Henning, quien es bióloga y tiene como objetivo mostrar la belleza.
¿Detectaron el uso de inteligencia artificial? #
Cuando se les preguntó: "¿Les sorprendería si les dijera que este podcast fue generado mediante Inteligencia Artificial?”, cinco autores respondieron que sí, incluyendo uno que ya había investigado sobre IA. Dijeron que estaban “conmocionados”, “asombrados” o incluso “teniendo una crisis existencial”. Otros cinco respondieron que no. Los participantes dijeron que, si se publicaban podcasts sobre IA, debían dejar claro que fueron generados por IA, reconocer a los autores y hacer referencia al artículo original.
Todos los autores afirmaron que los pacientes y el público en general serían el público objetivo más adecuado para los podcasts, principalmente por el tono y la capacidad de los podcasts para explicar los artículos de forma sencilla._ Sin embargo, algunos comentaron que los podcasts también podrían ser útiles para que el personal sanitario se mantenga al día con las últimas investigaciones, acceda a ellas con mayor facilidad y dé mayor visibilidad al artículo de investigación original_.
Algunos autores sugirieron que los podcasts podrían adaptarse a audiencias específicas según su edad, intereses o etnia, a medida que la tecnología evoluciona y mejora. Actualmente, no es posible cambiar las voces ni el idioma de los presentadores de IA, pero es probable que estas funciones se habiliten en el futuro.
Moons admitió que «fue sorprendente la precisión general de los podcasts. Dado que apenas estamos comenzando con este tipo de podcasts generados por IA, la calidad mejorará con el tiempo, probablemente en los próximos meses. Otro aspecto importante es que estos podcasts parecen ser más adecuados para un público sin conocimientos técnicos, por ejemplo, el público en general o los pacientes».
Punto de inflexión #
“Si los podcasts pudieran ser generados por la IA, sería un verdadero punto de inflexión. Se podrían crear podcasts con muy poco esfuerzo, simplemente subiendo el artículo y quizás con un poco de ayuda. Este podría ser un modelo sostenible para hacer llegar el mensaje a personas que no suelen leer revistas científicas”.
“Creo que esta será una tecnología que permitirá a editores, revistas e investigadores comunicar sobre ciencia al público general. No hará que los podcasters humanos sean redundantes. Siempre habrá un mercado para los podcasts creados por humanos, probablemente porque la IA no puede abordar todos los temas con precisión o adecuación. Incluso puedo imaginar que habrá podcasts híbridos, en los que los podcasters humanos y la IA se unan en diferentes secciones de un episodio”, expresó Moons.
Ahora, los investigadores vinculados a las instituciones citadas, planean explorar más posibilidades de estos podcasts para la comunicación científica, incluyendo la opinión de los pacientes y otros miembros del público. También quieren investigar si sería posible utilizar podcasts generados por IA para sesiones de congresos científicos. “Por ejemplo, crear un podcast sobre el contenido de las sesiones de los congresos de la ESC, como resumen para quienes no participaron y desean obtener una reseña”, explicó Moons.
Los investigadores han creado un podcast de IA sobre su artículo de investigación, que trata sobre podcasts generados por IA. El enlace se encuentra en el artículo publicado en línea.
Notas #
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“Artificial intelligence-generated podcasts open new doors to make science accessible: a mixed-method evaluation of quality and the potential for science communication”, por Chloé Desmedt et al. fue publicado en European Journal of Cardiovascular Nursing, doi:10.1093/eurjcn/zvaf074. Autores: Chloé P Desmedt, Werner Budts, Maarten De Vos & Philip Moons.
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The papers included five original research articles, two reviews, one patient perspective, one methods corner and one discussion paper.
Financiación #
El estudio no recibió financiación específica. La primera autora, Chloé Desmedt, tiene un doctorado financiado por el Fondo Frans Van De Werf para la investigación cardiovascular.